#GitHub #AI

🤖 通过 SSH 和 AI 聊天 —— SSH AI Chat

💬 SSH AI Chat 是一个允许用户通过 SSH 终端与 AI 聊天的开源项目。

👩‍💻 你只需在终端输入 ssh 你的GitHub用户名@chat.aigc.ing ，即可像远程登录服务器一样，直接与 AI 进行对话。该项目支持如 iTerm2、Ghostty 的终端客户端，Windows 和 Linux 并没有测试过（理论上也支持）。

🧙‍♂️ 特性

▶ 支持多模型：可配置 DeepSeek、Gemini 等多种主流大模型，支持模型切换和链式推理；
▶ 自部署友好：官方推荐 Docker 部署，支持自定义环境变量、黑白名单、速率限制等，适合个人和团队私有化部署；
▶ 安全性高：通过 GitHub 账号和 SSH 公钥进行身份验证，保障访问安全；
▶ 遵循开源协议：采用 AGPL-3.0，代码和文档完全公开，便于二次开发和自定义；
▶ 技术栈：后端基于 Node.js 和 SSH2，前端用 React 和 Ink，数据存储采用 PostgreSQL 和 Redis。

👩‍💻 你可以在 GitHub 项目主页 获取源码、部署说明和详细文档。项目作者还在 Telegram 频道 提供了最新动态和下载链接，方便用户交流和反馈

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#GitHub #RSS #AI

🧠 用 AI 重新定义你的 RSS 阅读体验 —— FeedMe

🌐 FeedMe 是一个基于 AI 的 RSS 聚合器项目，可以从多个信息源获取内容并使用大语言模型生成摘要。

🧙‍♂️ 特性

▶ 多源 RSS 聚合：支持自定义和整合多个 RSS 信息源（如 Hacker News、GitHub 热门、Hugging Face、Google 开发者博客、Product Hunt、V2EX、LINUX DO 等）。
▶ AI 摘要生成：利用 LLM（如 OpenAI 或自定义模型）为每篇文章自动生成简洁摘要，便于速览。
▶ 定时自动更新：通过 GitHub Actions 或 Docker 内置定时任务，每 3 小时自动抓取最新内容并生成摘要。
▶ 分类浏览：信息源按类别组织，支持一键切换不同内容类型。
▶ 主题切换：支持明暗主题，响应式设计，适配桌面和移动端。
▶ 静态部署：可一键部署到 GitHub Pages 或 Vercel，支持自定义域名，也可用 Docker 本地部署。
▶ 开源自定义：支持自由配置 RSS 源、AI 模型、更新频率、摘要格式等。

你可以直接使用开发者部署好的 实例 进行使用，也可以自行使用 Docker、GitHub Pages、Vercel 等形式进行部署后使用。详细情况可以参考项目的 GitHub / DeepWiki 页面。

#Web #AI

😀 赛博算命工作流

☝️ 分享一个无意间在 V2EX 上看到的分享，并不是一个主帖，而是在一个其他讨论的主帖下的一个回复。

🤔 如果想要通过 DeepSeek/ChatGPT 等通用的 AI 工具来算命，可以配合这个免费的 八字排盘 网页工具，输入出生时间、性别、出生地。点击「开始排盘」就可以获取到排盘结果，并且还会贴心的为你准备一段可以直接复制到 DeepSeek 去的 Prompt 提示词。你可以选择用得习惯的 AI 工具来完成后续的算命工作。

💡 目前用下来第一次使用会遇到提示词中的个别字段填充失败，解决方法就是再点击一次「开始排盘」就行了。

⚠️ 请相信科学，本次分享旨在娱乐。

#Mac #AI #App

👻 一个与你相伴的 Mac 助手 —— Eney

Eney 是由 MacPaw 团队推出的 AI 数字伴侣。它通过自然语言对话，帮助用户在 Mac 上完成各种实际操作任务，用户只需用文字或语音告诉 Eney 需求，它会自动调用合适的工具或应用来完成任务，极大提升效率和便捷性。

刚看到 Eney 的形象，我会感觉它非常想神奇宝贝中的「鬼斯+顽皮弹」。运行之后，这个小精灵就会出现在你的 macOS 桌面左下角，如果长时间不管它，它会隐藏到屏幕边缘，直到你的鼠标划过屏幕边缘或者使用键盘快捷键唤起它。

Eney 可以做的事情大概分为几大类：

🔧 工具类

▶ 单位、货币、时间的计算和转换；
▶ 批量重命名文件、查找/删除重复文件；
▶ PDF 编辑、合并、拆分、压缩、加密、解密；
▶ 扫描二维码、生成二维码；
▶ 生成强密码、随机数；
▶ 截图（支持滚动截图）、屏幕录制、系统性能监控。

🩺 系统与安全类

▶ 检查/清理系统垃圾、监控 CPU/RAM/磁盘使用；
▶ 网络测速、DNS 查询与刷新、查看/隐藏桌面文件；
▶ 启动 VPN、更改虚拟位置；
▶ 扫描恶意软件、网站安全检测；
▶ 设置低电量模式、夜间模式、系统深浅色切换。

🖌 多媒体与内容处理

▶ 图片格式转换、压缩、黑白化、去除背景、旋转/翻转；
▶ 将图片转为 PDF，或 PDF 拆分成图片；
▶ 下载 YouTube、X（Twitter）视频；
▶ 播放白噪音或网络电台；
▶ 录音转文字（如 Zoom 会议转录与总结）；
▶ 创建思维导图。

💬 信息与通讯

▶ 快速新建笔记、日历事件、联系人、邮件；
▶ 在本地按内容搜索文件；
▶ 通过 Safari 快速网页搜索、打印网页；
▶ 管理剪贴板历史。

💻 设备与跨平台互联

▶ iPhone 与 Mac 间的数据、照片传输
▶ 打印/扫描设备快速连接

🤖 办公自动化
▶ 总结 PDF、网页、视频内容 ▶ 自动化批量处理文件

🔍 使用体验

实际使用大概一周多，我个人感觉，Eney 其实和其他类型的 AI 工具能力差不多，但是可能比起 ChatGPT 以及其他套壳类型的第三方 AI 工具，它的「伴随性」更强。不过 Raycast 的「伴随性」也很强。只不过 Eney 相较于 Raycast 有更强和更柔性的用户交互，这也一直是 MacPaw 团队之所长。

💰 目前 Eney 需要通过 官网 申请加入 Wishlist 排队才能获得测试资格。未来的价格暂未公布。仅支持 macOS 14 及以上系统，且用户界面只有英文，但是支持中文命令的输入（AI 时代的好处之一，App 虽然没有本地化，但是借助 AI 能力可以相应本地化语言）。更多说明可以参考 Eney 团队公示的 文档。

#AI #Web #Chrome

🎧 播客听一切 —— ListenHub

☝️ ListenHub 是一个最近刚上线的，把一切都转化成播客形式的服务。

💬 有了它，你可以像和 GPT 对话一样，设置一个主题，ListenHub 会为你调研后生成一段 3 分钟左右的播客内容，你要做的就是戴上耳机收听就行。

🤔 除此之外，你还可以上传文档，或者直接将 YouTube 的链接丢给 ListenHub，它一样会在理解后生成一段 3 分钟左右的播客。实际使用下来，我将一个非常草稿的脑图的 PDF 扔给它，它也能生成一段不错的播客。

📢 最日常的一个使用方法，是安装 ListenHub 的 Chrome 扩展程序，你可以在任意长文页面，点击生成基于这个页面的播客。我这里就利用 ListenHub 生成了一条我的日更播客《感觉自己又到了信息和知识汲取阶段》的 播客版本。

📒 如果你想更多的了解 ListenHub 不妨试试看这条用它生成的 自我介绍。如果现在就想用，可以使用官方的邀请码 520521（5.20更新）。如果还想在手机上使用，不妨下载 ListenHub 的 iOS 版本。

⚠️ 由于体验人数过多，邀请码可能耗尽，如有新的邀请码，我会及时更新。

#Web #Game #AI

👨‍⚕️ 网页小游戏 —— 猜猜我有什么病

🔍 今天介绍一个比较有趣的项目，以角色扮演的方式进行 AI 问答对话，用户扮演一个医生，针对不同的病人进行询问和病情确诊。

💬 你可以创建不同的对话，创建的时候可以选择病人的性格、科室范围等参数。

⚠️ 由于这个项目本身是用大模型完成病人的对话，所以用户可以用引导的方式来「过关」，但并不提倡，这样会失去游戏本身的乐趣。

#GitHub #Chrome #AI

🧠 提示词管理与快速输入 —— Quick Prompt

🧐 在日常使用 AIGC 的时候，如果有很多常用的提示词，但又经常需要在不同的 AI 工具之间来回切换使用，反复地复制粘贴提示词确实是个麻烦事。平时我都是用一些剪切板管理工具来做配合，但如果中途去处理其他事，那么剪切板管理工具也就派不上用处了。

💡 这时候，就推荐 Quick Prompt。它是一个强大的浏览器扩展，专注于提示词管理与快速输入。帮助用户创建、管理和组织提示词库，并在任何网页输入框中快速插入预设的 Prompt 内容，提高工作效率。

🧙 特性

▶ 提示词管理：便捷地创建、编辑和管理你的提示词库；
▶ 快速输入：在任何网页输入框中通过 /p 快速触发提示词选择器；
▶ 支持快捷键打开提示词选择器和保存选中文本为提示词；
▶ 支持右键菜单直接保存选中文本为提示词；
▶ 支持自定义提示词，包括标题、内容和标签；
▶ 数据备份：支持提示词库的导出和导入，方便跨设备迁移和备份；
▶ 搜索和过滤提示词功能；
▶ 自动适应系统的明暗主题。

🚀 使用方法

➊ 快速触发：在任何网页的文本输入框中输入 /p 以触发提示词选择器
➋ 快捷键打开选择器：使用 Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或 Command+Shift+P（macOS）打开提示词选择器
➌ 选择提示词：从弹出的选择器中点击所需的提示词，它将自动插入到当前输入框中
➍ 快速保存提示词：选中任意文本后，使用 Ctrl+Shift+S（Windows/Linux）或 Command+Shift+S（macOS）快速保存为提示词
➎ 右键菜单保存：选中任意文本后，右键点击并选择"保存该提示词"，将选中内容保存为提示词
➏ 导出提示词库：在管理页面点击"导出"按钮，将所有提示词导出为JSON文件保存到本地
➐ 导入提示词库：在管理页面点击"导入"按钮，从本地JSON文件中导入提示词（支持合并或覆盖现有提示词）

⚠️ 已知问题：在豆包（doubao.com）网页中，使用/p触发提示词选择器后部分输入框会出现没有清除掉/p的问题。开发者目前正在解决此问题。

⏬ 目前 Quick Prompt 暂未上架应用商店，可以前往 GitHub Releases 页面下载 Chrome / Edge / Firefox 扩展。更多详细情况可以前往 GitHub 项目页面了解。

#AI #GitHub

📻 做你电脑的黑匣子 —— Screenpipe

🤔 最近发现一个叫做 Screenpipe 的项目，很像是在 AI 时代来临前早些年间的那个「Rewind」，不过当年它还没用上 AI 能力，现在想想此时此刻应该也是它发力的最好时机了吧。

😂 说回 Screenpipe，它是由 mediar-ai 团队开发的开源项目，主打「AI 应用商店」理念。它通过 24 小时不间断地本地记录你的桌面屏幕和麦克风内容，将这些数据索引为 API，供 AI 应用调用，实现更智能、更个性化的桌面自动化和助手功能。

💡 用通俗易懂点的话来说，Screenpipe 很像是一个安装在你电脑里的「黑匣子」，它会在后台持续记录你的屏幕内容和麦克风声音（比如你在看什么、打什么字、开了哪些软件、说了什么话），但所有数据都只保存在你自己电脑里，不会上传到云端。等到有需要调取相应时间轴或者时间点相应动作的 App 出现，它会以 API 的形式输出「上下文摘要」或「结构化信息」（并不是记录的原始的隐私信息）。

😊 其实，我感觉这个事情的理念非常不错，但是为时太早。更何况，收集用户隐私这种事情非常敏感，虽然 Screenpipe 团队一而再再二三的所有数据都存储在本地，但是第三方来做这个事情难免会让用户膈应。感觉是 Apple、Microsoft 这种系统厂商级别来做会更天然一点。

🧠 由于数据都留存在本地做分析，所以 Screenpipe 在本地部署了轻量的 LLM，当然也支持自己下载更多大模型，如 Llama、Mistral、Gemma、Whisper 等开源大模型（前提是你的电脑硬件性能足够）。

💻 目前已有少量的 App 接入到了 Screenpipe 的这个 AI 应用商店中，取用它输出的用户结构化的行为数据。这次推荐并不是说让大家都用起来，而是分享一个还不错的趋势方向，相信未来会有更多的类似的中间件服务出现，或许 Apple 也会下场（or 收购其他一家）来做。

🌐 Screenpipe 也将项目开源在 GitHub 上，可以前往项目页面了解更多详情。

⚠️ 本文更多只是分享理念，笔者感觉用通过本地收集并通过本地大模型分析再接入到下游的 App 使用到用户场景中，这条路还有很长。

#GitHub #AI

🌐 雇一个免费的 GitHub 「懂王」 —— DeepWiki

🧠 DeepWiki 是一款由 Cognition AI 团队（也是 AI 编程助手 Devin 的开发者）开发的创新工具。它的核心功能是自动分析和解读 GitHub 上的公开代码仓库，将复杂的代码和结构转化为清晰易懂的文档、交互式图表，并配备智能问答助手，极大地方便了开发者和开源爱好者理解和使用代码。

🧙 特性

▶ AI 生成文档：DeepWiki 会自动分析仓库中的代码、README 和配置文件，生成详细且易读的文档，解释代码结构、关键函数、模块和依赖关系。
▶ 交互式图表：平台会自动生成可点击的结构图、依赖关系图、流程图等，帮助用户直观了解代码之间的联系。
▶ AI 聊天助手：内置 Devin AI 助手，用户可以高亮任何文本并提问，比如某个函数的作用、如何参与贡献等，AI 会结合代码内容给出清晰解答。
▶ 深度分析查询：支持高级分析，比如自动发现潜在 bug、优化建议、与其他仓库对比等，相当于随时有一位资深工程师为你答疑解惑。
▶ 免费且无需注册：对所有公开仓库完全免费，无需登录即可使用（私有仓库需登录 Devin 账号）。

🪄 如何使用

DeepWiki 官网已经提前收录索引了一些比较受欢迎的 repo，可以直接前往查看，如果在这里找不到你想要的，还可以自己动手：

➊ 找到你感兴趣的 GitHub 仓库，比如：https://github.com/RSSNext/Folo；
➋ 将网址中的「github」替换为「deepwiki」，变成 https://deepwiki.com/RSSNext/Folo；
➌ 打开后即可看到自动生成的文档、结构图和 AI 助手界面，随时提问或深入探索代码。

🎮 应用场景

其实你可以把 DeepWiki 看作是一个非常了解 GitHub 项目的助手，让它来帮你做很多项目上手、检索信息的事情，例如：

▶ 新手开发者快速了解大型开源项目
▶ 资深开发者查找关键模块、分析依赖关系
▶ 教育者用真实代码作为教学材料
▶ 维护者自动生成和更新文档，提升协作效率

#AI #Web #github

🧠 释放人工智能的真正潜力 —— Prompt越狱手册

📖 Prompt 越狱手册是一份专为 AI 提示词设计的指南，旨在帮助用户掌握如何通过精心设计的提示词来突破AI模型的常规限制，从而释放AI的真正潜力。

🚩 项目从什么是 Prompt、Prompt 构建的思维模式、Prompt 设计技巧、Prompt 优化与迭代、Prompt 越狱、Prompt 框架进行了相关内容的阐述，最后提供了具体实例和更多的参考内容。

⚠️ 需要注意的是该项目内容仅用于学术研究和安全测试目的，请在合法合规的前提下使用这些知识，不要将其用于任何非法或不道德的行为。

💻 项目作者洺熙是一名专注于安领域的大拿，除了Prompt 越狱手册外，还有《AI 迷思录》和《AI应用与安全知识库》等项目。其中《Prompt 越狱手册》和《AI 迷思录》公布在 GitHub 上。本项目还有一个更注重可视化的 页面版本，更适合阅读（该可视化是乔木根据歸藏给出的通用化文本转可视化网页 Prompt 生成）。

#AI #Web

🌍 地球科学领域的智能科研助手 —— GeoGPT

GeoGPT 是由之江实验室开发的一个开源、非营利的全球地球科学研究探索性项目。它提倡合作、共享和共建的开放科学理念。通过汇集地球科学家、人工智能专家和更广泛研究社区的力量，GeoGPT 致力于开辟新的探索途径，加速突破性发现。

🧙‍♂️ 特性

▶ 支持DeepSeek-R1/Qwen 2.5；
▶ 支持支持 prompt 模板。可满足阅读、写作场景下的诸如：内容总结、剖析主题、内容简化、论文对比、润色文章、写摘要、论文审查、论文检索、理解并撰写代码等场景；
▶ 支持地质图识别和生成。基于OCR技术解析地图中的坐标、地形特征，根据用户输入数据（如岩性分布、断层线）自动生成可视化地质图；
▶ 完全免费，使用需要注册但完全免费。

🤔 估计日后在 DeepSeek 和众多开源 LLM 的加持下，各种垂直行业的 AI 服务也将喷涌而出。关于 GeoGPT 的更多信息，可以前往项目 用户手册 阅读，另：官方声称是开源，但并未公布其开源仓库。

#Chrome #AI

💬 将你和 AI 的对话导出到本地 —— YourAIScroll

🤖 如果你有用网页使用 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Poe 的习惯，一定会有很多对话记录保留在云端。YourAIScroll 是一个允许你将他们导出到本地的浏览器扩展程序。

🌍 目前 YourAIScroll 支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 和 Poe 对话记录的导出，未来还将支持 Deepseek 和 Kimi。运行后支持将对话内容保存为 Markdown、JSON 或纯文本文件。同时，它还支持 ChatGPT Canvas 和 Claude Artifacts。未来还有很多功能将推出，可以参考 官网 给出的 Roadmap 页面。

👩‍💻 YourAIScroll 目前提供 Chrome 拓展程序，后续还将支持 Firefox 和 Safari。

#App #Mac #AI #GitHub

🖌 让 Upscayl 更像 Mac —— HiPixel

☝️ 两年前，不求甚解曾经介绍过 Upscayl（推送原文），它可以利用大模型能力将图片细节进行放大，从而达到让图片变清晰的效果。直到今天 Upscayl 仍是我非常重要的工作流工具之一。

🤺 今天介绍的 HiPixel 是基于开源 Upscayl 的同类产品。和 Upscayl 相比，有着更接近 macOS 原生的 UI，并支持多张图片拖拽和加工。如果 Upscayl 也是你平日工作流中的一环，你还可以使用 HiPixel 提供的 URL Scheme 来适配自己的工作环境。

🌐 HiPixel 开源免费，你可以前往 GitHub 阅读更详细的说明

#Web #AI #Article

🤖 从理论到实践，带你真正掌握机器学习 —— AIbyDoing

如今，机器学习和人工智能已经成为科技领域的热门话题，但如果你对这个概念完全不了解，却又想系统学习，今天我要向你推荐一个神器 —— AIbyDoing！

💡 学习这类知识并不容易，尤其是当你面对这些常见问题时：

▶ 理论书籍充斥着复杂的数学公式，让人望而生畏；
▶ 实践书籍只教你调用现成的工具，却不解释背后的原理；
▶ 代码和理论脱节，学完后依然不知道如何动手实现。

如果你也曾被这些问题困扰，那么 AIbyDoing 就是为你量身打造的学习平台！

💁 AIbyDoing 是一个专注于机器学习和深度学习的实践教程项目，由一位从 2015 年就开始深耕机器学习领域的作者精心打造。他的目标是帮助你：

▶ 既懂原理，又能实践：从算法推导到代码实现，真正做到公式和代码一一对应；
▶ 动手实战：通过 Jupyter Notebook，边学边练，形成自己的学习笔记；
▶ 高效学习：无需先啃数学，随学随查，避免耐心被消磨殆尽。

📚 目前，教程已更新至 97 章（422,626 字），内容涵盖监督学习、深度学习等核心领域，并持续更新中。无论你是初学者，还是希望巩固基础的进阶者，都能在这里找到适合自己的学习路径。更重要的是，它完全免费，如果你这个春节假期想过得充实点，不妨把这套课程安排进你的日程。

💗 作者的自序让我深受触动：「如果你只会调包，而不深入原理，可能连参数的作用都看不懂；如果你只会理论，而不会实践，可能连最简单的模型都写不出来。」AIbyDoing 正是为了解决这些问题而生，它用最接地气的方式，带你从零开始，真正掌握机器学习的精髓。

#Web #AI #GitHub

🔎 用一个 URL 帮你调研一家公司 —— Company Researcher

🎯 之前介绍帮你做 Twitter 年度报告的 Exa.ai 又推出了新的玩具，可以帮助你调研公司信息的服务。

⚡️ Company Researcher是一个免费的开源工具，可以帮助您立即了解任何公司。只需输入公司的URL，该工具就可以从整个网络收集全面的信息，为您提供有关该组织、其产品、资金、社会存在等的详细见解。

🖨 能够查询到的信息大致为公司概况（规模、行业、成立时间等）、创始人信息、相似公司和竞争对手、新闻报道、公司的对外渠道和网站、基于以上信息的总结和脑图。

你可以前往 网站 免费使用该服务，也可以前往该项目的 GitHub 了解更多详情。

#Web #AI

🔮 ChatGPT 周易占卜助手 —— 释易

🍃 今天介绍的「释易」是模拟铜钱法，通过六次投掷三枚铜钱得到六爻，构建占卜的卦象，并以南怀瑾先生的占断法解读变爻。

🔮 使用者只需要在输入栏输入问题，即可施测。当然占卜的时候你可能需要遵守占卜原则（有疑则卜，无疑不占/一事一占，勿再复卜/非时非地，不敬不占/心诚则灵，不义不卜）。占卜结果会通过新页面形式把本卦、变爻、变卦、互卦展示出来，并将整体卦象进行解读。

💰 该项目整体呈现清爽简洁，页面使用了「京华老宋体」，搭配黑灰白三色，让整体呈现了非常古朴国韵的感觉。目前正在限时免费使用阶段，项目应该也会有比较快速的迭代。

⚠️ 请相信科学，及，机算或误，慎思笃行。

#AI #Web

🧠 来自斯坦福的 AI 调研神器 —— STORM

💻 这个来自斯坦福的 AI 神器使用起来非常简单，只需访问后键入你想要调研的主题或者关键词，之后尝试写出你调研和写作的目的。它会根据你输入的内容帮你搜罗各种信息，之后形成结构非常漂亮的长篇报告。并且它完全免费对公众开放，是Google Research的有力挑战者。

👍 我个人实测下来，键入「TESLA」并将写作目的输入为「告诉我公司的同事新能源车是未来趋势」（当然需要用英文输入）。短短两三分钟，就可以得到一篇相当全面的分析报告，并且支持保存内容为 PDF，另外你还可以点击「展示头脑风暴讨论」来查看它为你列出的问答，有趣又有用。

#Web #Read #AI

📚 你的 AI 读书伴侣 —— 3MinTop

😖 如果你苦于没有时间读书，但还算拥有求知欲，或者读书的时候经常有边读边思考的沉默型互动。今天给你推荐一个好帮手，号称「即使只有3分钟的热情，也能带来3分钟的回报，每天提高1%，一年后你的表现可以提高37倍」的服务 —— 3MinTop。

🧠 3MinTop是一款AI驱动的阅读助手，帮助你用最轻松的方式在3分钟内掌握核心内容，降低阅读门槛，养成阅读习惯。即使没有任何阅读经验，也能轻松读完整本书。使用方法也很简单：

❶ 初次使用需要使用 Google 账号进行登录；
❷ 上传一本 epub 的电子书文件；
❸ 选择一个大模型开始读书。

📖 3MinTop 在阅读界面使用了左右分布的布局，左边是书籍原文，右侧是功能区域，可以根据当前章节进行总结、问答、导图等形式的整理概括。目前功能均免费，你可以选择开发者提供的免费大模型，或者自己设置 Gemini 和 OpenAI 的 Key。

⚠️ 这条推送别再有傻逼来回复了，自己真正用一下再来说人话吧（傻逼留言会被删除，想要取关随便）

#Web #App #AI #Podcast

📻 PodQuest：用信息流刷播客，发现高质内容

🎤 PodQuest 是一款专为播客设计的人工智能搜索引擎。它可以帮助你根据自己的兴趣和好奇心查找和创建播放列表，让你更轻松地发现自己喜爱的内容。

💻 使用 PodQuest 也很简单，只需访问网站，输入您感兴趣的主题，如「星座」或「升职」，PodQuest 就会为利用AI能力，理解并关联可能存在联系的内容，展示搜索结果，并自动为你创建和搜索主题相关的播客单集列表。

🔍 点击播客单集还能为你提供播客内容的大纲和时间线维度的提炼，非常适合做播客新内容的拓展，也方便针对专题内容相应观点的快速提炼。

📱 开发者目前还提供了一个方便在手机上使用的 iOS App，目前在 TestFlight 上进行测试。个人用下来还是觉得 Web 版本更好用。

#Chrome #AI

👩‍💻 免费的 AI 浏览器护航员 —— Elmo

🧠 Elmo 是一款 Chrome 扩展程序，可以帮助你创建摘要并列举扩展知识。有如下特性：

🔹 无需登录，也无需单独配置任何大模型及服务的账户和 Key，开箱即用；
🔹 将网站内容即时压缩成简洁摘要，适合快速阅读者和想要抓住主要观点的人；
🔹 可以检索你的问题并进行全文搜索，从而生产答案，节省搜索材料的时间和精力；
🔹 可以针对关键词进行深入研究，无缝集成到当前页，对研究、学习或满足好奇心非常有价值；
🔹 支持以对话形式检索 PDF 文件的内容，用户可以通过直接与PDF交谈来提高生产力和理解能力；
🔹 支持将内容成常用的语言；
🔹 支持将段落进行重写。

☝️ Elmo 是由 Lepton AI 团队推出的一项免费服务，他们之前有类似 Perplexity AI 的搜索服务 Lepton Search，以及方便开发者集成 AI 服务到自己项目中的 Lepton AI 服务。

⚠️ 目前 Elmo 只针对 Chrome 进行过测试，macOS 端的 Edge 和 Arc 可能存在问题（原因：Arc 不支持 side panel API，太多功能没法迁移了）