👀 在这里分享我日常的所见所思。 by @somkanel
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✍️ 把 Telegram Channel 变成博客 —— BroadcastChannel
🧙 特性
▶ SEO 友好。自动生成
/sitemap.xml，便于搜索引擎收录；▶ RSS 支持。自动生成
/rss.xml 和 /rss.json，方便订阅和聚合；▶ 多参数可拓展。支持配置自定义导航栏、外链、评论区、多语言和时区，适配更多场景；
▶ 轻量友好。前端页面 0 JavaScript，加载快、隐私友好；
▶ 极简部署。支持 Cloudflare、Netlify、Vercel 等主流 Serverless 平台，也可用 Docker 或 VPS 部署。
🌞 「小而美」前沿技术团队图鉴 —— Fancy Teams
🦄 Fancy Teams 致力于发掘和呈现中国新一代科技创业团队，尤其是那些规模不大但极具创新力和影响力的「小而美」团队。
🧑💻 项目收录了如 谜底科技、Manus、MindVerse、Flowith、YouMind 等众多中国前沿 AI、软件、内容创作、工具类创业团队，并通过团队档案、创始人访谈、媒体报道等多种形式，帮助用户了解这些团队的产品、技术方向、团队规模、估值、地理位置以及背后的创业故事。
👋 该项目由Bonjour 团队打造，Bonjour 是一个通过微信小程序创建类似 Bento.so 风格的数字名片服务。
☝️ 今天介绍一个可以方便大家保存小红书笔记的网页工具。
🤳
xiaohongshu.day 的使用很简单，将小红书笔记「www.xiaohongshu.com/explore/xxxx」这个 URL 的 .com 直接更改为 .day 后访问即可。你会在一个集合页面看到当前小红书笔记的文字和图片，点击一键下载后可以得到文案的 txt 文件和图片文件。▶ 使用无需登录，完全免费；
▶ 支持 Live Photo；
▶ 支持资源批量下载；
▶ 一旦解析后内容不会过期；
#GitHub #Web
📺 强大的视频嗅探下载服务 —— cobalt
🔍 cobalt 是一个简洁高效的在线视频/音频解析工具，支持从多个主流平台提取和下载媒体内容。它的界面极简，操作便捷，适合快速粘贴链接并获取资源。
🧙 特性
▶ 自动识别链接：粘贴视频链接后自动解析；
▶ 音频提取：可选择仅下载音频部分；
▶ 静音处理：可对视频进行静音处理
▶ Remux：可能支持无损封装转换（如 MP4/MKV）；
▶ 多参数设置：支持对音频、视频等做格式、质量、编码等进行设置；
▶ 隐私保护：支持自部署、社区实例、关闭匿名流量分析和创建隧道等方式来保护使用者隐私。
🪄 支持的网站和服务有：Bilibili、Bluesky、Dailymotion、Facebook、Instagram、Loom、OK.ru、Pinterest、Reddit、Rutube、Snapchat、SoundCloud、Streamable、TikTok、Tumblr、Twitch、Twitter、Vimeo、VK、小红书、YouTube。
你可以使用开发者部署的实例，也可以前往 GitHub 了解更多项目信息。
🧙 特性
▶ 自动识别链接：粘贴视频链接后自动解析；
▶ 音频提取：可选择仅下载音频部分；
▶ 静音处理：可对视频进行静音处理
▶ Remux：可能支持无损封装转换（如 MP4/MKV）；
▶ 多参数设置：支持对音频、视频等做格式、质量、编码等进行设置；
▶ 隐私保护：支持自部署、社区实例、关闭匿名流量分析和创建隧道等方式来保护使用者隐私。
你可以使用开发者部署的实例，也可以前往 GitHub 了解更多项目信息。
今天介绍一个网页小工具，iCloud 全球比价 ，功能非常简单，就像他的名字一样，网页会为你抓去当天全球所有区域的 iCloud 增值服务价格。同样的，也可以在 Apple One 全球比价 中查询全球的 Apple One 价格。
✒️ 将文件转换成 Markdown —— Office File to Markdown
📒 Office File to Markdown 工具是一个在线转换工具，允许用户将各种 Office 文件（如 Word、Excel、PowerPoint）、PDF、图片、音频、HTML 以及其他文本格式（如 CSV、JSON、XML）转换为 Markdown 格式。
▶ 多源支持
不仅支持传统的 RSS 和 Atom feed，还能整合其他非标准化的内容源，例如 YouTube 频道、社交媒体账户（比如 Mastodon 或 Bluesky），甚至通过与 RSSHub（一个开源的 RSS 生成工具）结合，将更多网页内容转化为可订阅的 feed。
▶ AI 增强功能
项目融入了人工智能特性，比如自动翻译、内容摘要生成等，帮助用户更高效地处理和理解信息。
▶ 用户自定义
Folo 允许用户根据喜好组织订阅源，比如创建文件夹、筛选关键词，甚至支持动态主题切换，提升了阅读的舒适度和灵活性。
🧙♀️ 其实我恢复频道更新和开始每天写博客就是受 Folo 的影响，我相信像我一样的人应该也有，所以 Folo 对于优质内容输出也有一定意义。你可以在 Web、Windows、macOS、Linux、iOS 中使用 Folo，也可以在 GitHub 上了解更多关于 Folo 的项目内容。
☝️ 今天想聊聊我自己用了两年多的一个服务 —— Mailbrew，它是一个聚合信息资源并能够生成每日摘要的 Newsletter 服务。
🧙♂️ Mailbrew 具体支持设置的模块信息如下：
▶ 当天日期；
▶ Google Calendar（很可惜不支持 iCloud Calendar）；
▶ 天气。支持设置地点，时间跨度为当天12小时或未来5天的天气情况）；
▶ Newsletters。Mailbrew 会提供一个邮箱地址，你可以使用这个邮箱地址来向各个 Newsletter 服务订阅，使用该邮箱订阅的 Newsletter 可以展示在此模块中；
▶ RSS;
▶ Top Stories（收录了包括诸如 NBA/MLB 赛事相关，还有各类科技咨询、旅游、文艺活动、各种国家和财经新闻，以及多种大型游戏的话题）；
▶ Podcast；
▶ Hacker News；
▶ YouTube；
▶ Reddit；
▶ Product Hunt;
▶ 股票；
▶ 加密货币和Crypto 账户；
▶ 汇率；
▶ Google News；
▶ Readwise;
▶ BetaList;
▶ Dev .to;
▶ Read Later.
⚠️ 需要注意的是该项目内容仅用于学术研究和安全测试目的，请在合法合规的前提下使用这些知识，不要将其用于任何非法或不道德的行为。
GeoGPT 是由之江实验室开发的一个开源、非营利的全球地球科学研究探索性项目。它提倡合作、共享和共建的开放科学理念。通过汇集地球科学家、人工智能专家和更广泛研究社区的力量，GeoGPT 致力于开辟新的探索途径，加速突破性发现。
🧙♂️ 特性
▶ 支持DeepSeek-R1/Qwen 2.5；
▶ 支持支持 prompt 模板。可满足阅读、写作场景下的诸如：内容总结、剖析主题、内容简化、论文对比、润色文章、写摘要、论文审查、论文检索、理解并撰写代码等场景；
▶ 支持地质图识别和生成。基于OCR技术解析地图中的坐标、地形特征，根据用户输入数据（如岩性分布、断层线）自动生成可视化地质图；
▶ 完全免费，使用需要注册但完全免费。
OhMyWeChat 是一个为微信设计的备份阅读器，具体用法是：使用 iTunes （Mac 上已经是访达了）备份你的 iPhone 到电脑上，得到一个备份文件夹，然后在 OhMyWeChat 里打开这个文件夹。
🧙♂️ OhMyWeChat 支持包括如下类型的消息阅读：
▶ 文本、微信表情、图片、视频、语音、回复消息；
▶ 合并转发；
▶ 位置、实时位置共享；
▶ 红包、转账、AA 收款；
▶ 分享链接、分享音乐等；
▶ 通话记录；
▶ 微信名片、公众号名片、视频号名片、微信小店名片等；
▶ 群接龙、群公告；
▶ 拍一拍、系统消息。
☝️ 今天介绍一个非常有意思的网站，它有一个非常好记的名字 —— 什么值得听。
📻 像听播客一样听 Hacker News —— Hacker News 每日播报
☝️ 今天介绍一个方便大家
▶ 听感自然。无论是音色和播客文稿都是比较偏向自然的方式，听感较好；
▶ 支持 RSS。方便在支持播放音频的 RSS 客户端进行订阅；
▶ 支持 Web 端播放。如果不想要在 RSS 客户端订阅，可以直接访问 Web 端进行播放；
▶ Web 端支持播客文稿展示、大纲总结、参考链接和评论。就算不想听音频，也可以直接从文稿和大纲中摄取信息；
▶ Web 端支持自适应。可以方便在 PC、Pad 和手机上进行使用；
▶ 开源，支持本地部署。可以使用 RSS/Web 端实例，也可以自行部署。
🤖 从理论到实践，带你真正掌握机器学习 —— AIbyDoing
如今，机器学习和人工智能已经成为科技领域的热门话题，但如果你对这个概念完全不了解，却又想系统学习，今天我要向你推荐一个神器 —— AIbyDoing！
💡 学习这类知识并不容易，尤其是当你面对这些常见问题时：
▶ 理论书籍充斥着复杂的数学公式，让人望而生畏；
▶ 实践书籍只教你调用现成的工具，却不解释背后的原理；
▶ 代码和理论脱节，学完后依然不知道如何动手实现。
如果你也曾被这些问题困扰，那么 AIbyDoing 就是为你量身打造的学习平台！
💁 AIbyDoing 是一个专注于机器学习和深度学习的实践教程项目，由一位从 2015 年就开始深耕机器学习领域的作者精心打造。他的目标是帮助你：
▶ 既懂原理，又能实践：从算法推导到代码实现，真正做到公式和代码一一对应；
▶ 动手实战：通过 Jupyter Notebook，边学边练，形成自己的学习笔记；
▶ 高效学习：无需先啃数学，随学随查，避免耐心被消磨殆尽。
