👀 在这里分享我日常的所见所思。 by @somkanel
📰 RSS 订阅: https://rss.fakeye.xyz
💻 镜像站: https://channel.fakeye.xyz
📖 博客(每日更新):https://blog.solazy.me
🎄 帮助频道助力: https://t.me/fakeye?boost
⚠️ 别在评论里发表低智/政治倾向/杠精言论,会被拉黑(关注关系是双向的)。
🚫 本频道不接广告,也没有任何返利行为。
📰 RSS 订阅: https://rss.fakeye.xyz
💻 镜像站: https://channel.fakeye.xyz
📖 博客(每日更新):https://blog.solazy.me
🎄 帮助频道助力: https://t.me/fakeye?boost
⚠️ 别在评论里发表低智/政治倾向/杠精言论,会被拉黑(关注关系是双向的)。
🚫 本频道不接广告,也没有任何返利行为。
☝️ WeClone 是一个号称可以打造一站式数字分身的解决方案。用微信聊天记录微调大语言模型,用语音消息克隆你的声音,再绑定到聊天机器人,实现「你的另一个自己」。目前支持微信、QQ、Telegram、企微、飞书等平台。
⚠️ 本项目未经笔者实践,这次分享单纯是认为思路很有趣,作为纯方案和实践思路可能性的分享。
🎙️ 项目原理简述
▶ 聊天微调:通过 PyWxDump 导出微信聊天记录,预处理后用于微调 ChatGLM3 模型,提升模型对你语气风格的理解。
▶ 语音克隆: WeClone-audio 模块结合微信语音+0.5B模型,实现高质量 TTS(文本转语音),让数字分身“说话像你”。
▶ 聊天绑定:训练好的模型通过 API 接入 AstrBot 等聊天机器人框架,实现跨平台部署。
♻️ 训练与部署流程
➊ 数据准备:导出聊天记录(CSV),放入
./data/csv
目录。 ➋ 数据预处理:执行
qa_generator.py
,清洗并生成问答对。 ➌ 模型微调:使用 LoRA 方法对 ChatGLM3 进行 SFT 微调,推荐显存 16GB 起步。
➍ 语音克隆:需额外安装 xcodec 相关依赖,克隆语音后绑定到聊天机器人。
➎ 聊天部署:通过 AstrBot 接入微信/Telegram 等平台,配置 API 即可上线。
⛄️ 注意事项
▶ 微调模型效果与原始聊天数据质量密切相关。
▶ 默认不支持工具调用,需关闭 AstrBot 的默认工具。
▶ 使用需遵守法律法规,严禁用于隐私侵犯或非法用途。
#Mac #Apple #App
🗒️ 给你的 Apple Notes 加点魔法 —— ProNotes
🍍 今天给 Apple Notes 用户介绍一个利器, 一款名为 ProNotes 的 App。
📒 开启 ProNotes 后,你的 Apple Notes 就会支持:
▶ 选中文本后使用格式化栏快速调整格式;
▶ 支持使用 Markdown 并直接渲染结果;
▶ 支持斜杠命令;
▶ 支持创建链接到其他 Notes 的双向链接;
▶ 支持设置模版方便重复引用;
▶ 支持使用基于 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4o 的 AI 功能 [高级版功能] 。
😄 ProNotes 的实现方法也比较聪明,它并不是另外做了一个类似 Apple Notes 的笔记 App,而是以一个独立程序,但是配合 Apple Notes 工作的机制运作,以上功能会在你给出系统权限后,在 Apple Notes 引用内才会生效。
👛 ProNotes 提供免费下载和使用,AI 等高级是能需要升级到高级版才能解锁,不过正常情况下免费版本已经完全够用。
🗒️ 给你的 Apple Notes 加点魔法 —— ProNotes
📒 开启 ProNotes 后,你的 Apple Notes 就会支持:
▶ 选中文本后使用格式化栏快速调整格式;
▶ 支持使用 Markdown 并直接渲染结果;
▶ 支持斜杠命令;
▶ 支持创建链接到其他 Notes 的双向链接;
▶ 支持设置模版方便重复引用;
▶ 支持使用基于 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4o 的 AI 功能 [高级版功能] 。
▶ 打开 Chrome 浏览器,输入这个地址:
chrome://flags/
▶ 在搜索框输入:
manifest versions
▶ 将
default
改成 enable
▶ 重启浏览器即可生效
问题的原因就是谷歌在逐步的在 Chrome 上推行一个重要的更改,那就是将基于 Manifest V2 版本的拓展迁移到基于 Manifest V3 的版本。Manifest V3 限制了拓展程序对用户网络请求的访问权限,也就是说 Manifest V3 拓展程序无法轻易的改动或者干预用户的请求了,并且也限制了拓展程序加载远程内容。但这也就对于某些真正要使用到这个特性的拓展起到了毁灭性打击的作用。
今天介绍一个网页小工具,iCloud 全球比价 ,功能非常简单,就像他的名字一样,网页会为你抓去当天全球所有区域的 iCloud 增值服务价格。同样的,也可以在 Apple One 全球比价 中查询全球的 Apple One 价格。
📖 频道更新
▶ 收看全世界各国的电视台 —— TV Garden
▶ 拍照学外语 —— CapWords
▶ 用计算机视觉辅助拼图 —— JigSight 项目笔记
▶ 新版预包装食品标签通则解读
✍️ 博客更新
▶ 未经他人同意发照片很招人烦
▶ 关于原生家庭
▶ 解读新预包装食品标签和营养标签通则
▶ 忙啊忙
▶ 《沙尘暴》观后感
▶ 选择了就不要后悔
▶ 周末流水账0413
💬 小结
这两天感冒了,估计就是甲流,配合上30度由大风降温的天气真是没谁了。下周应该工作上忙碌程度会有所减缓,希望能多一些自己的时间,调整一下情绪,学习更多新的知识吧。
btw,midjourney 7.0 不错,头图的橙子逼真了不少。
📦 新版预包装食品标签通则解读
📄 全文地址
🥡 3 月底公布的 GB7718-2025 和 GB28050-2025,是我近期关注比较多的两个新国标。虽然距离正式实施还有两年时间,但作为一个经常看配料表、营养成分表的人,还是想记录一下这两个标准带来的变化。
📊 不管是「零添加」不能再写,还是「糖」和「饱和脂肪」要强制标示,弱化了「胆固醇」的不良影响。还有对于配料成分含量、生产日期和保质期等都有细致的调整,也都是挺有意思和有用的调整。作为消费者,我觉得这些变化至少让我们买东西时多了点参考维度。
📌 这篇文章就当作是我个人学习新标准过程中的一个备忘,如果你也对食品标签感兴趣,也许能帮到你。
💡 我在我个人解读的文章末尾也附上了两个新规的全文页面,可以供感兴趣的朋友查看。
🧩 用计算机视觉辅助拼图 —— JigSight 项目笔记
⚠️ 不过这个项目目前只是一个 MVP(最小可行产品),并不适合所有人开箱即用。需要你具备一些 Python 基础,配置好摄像头和参考图,还要手动修改代码路径和参数。更适合当作一个学习和探索计算机视觉技术的项目。
🎯 JigSight 的实现机制
▶ 使用摄像头实时捕获拼图片图像,并通过 OpenCV 提取图像特征。
▶ 利用 SIFT 算法在原图中进行特征匹配,找出拼图片的位置。
▶ 自动估算旋转角度,并将结果可视化显示在界面上。
▶ 主界面分为四个区域,分别显示原图、摄像头画面、拼图片掩膜和匹配结果。
JigSight 在处理特征点较少的拼图时效果有限。作者建议此时可以参考另一个开源项目 Zolver,它基于边缘形状进行匹配,适合图案重复或颜色单一的拼图碎片。
👀 本文仅作为项目观察与技术原理分享,不建议非开发者直接使用,如有兴趣欢迎阅读源码探索。
#App #iOS
🤳 拍照学外语 —— CapWords
💬 会讲英语的朋友日常可能经常会遇到一个尴尬的事情 —— 眼前的物品不知道用英语怎么说。CapWords 就是一个为这种场景应运而生的 App。
🤳 使用方法很简单,你只需要对着想要了解的物品拍照,App 会自动抠图识别,并告知你用外语单词是什么。你可以把贴图和单词加入生词簿方便你随时复习。不管你是在逛街、旅游还是在家,随手一拍就能学到新单词,还能通过生动的例句立刻明白怎么用。
👶 CapWords 是一个爸爸对女儿的爱的产物,开发者为了让他好学的女儿的每一个问题有答案,而开发了它。App 整体的交互非常流畅和优美,可以算作是教科书级别的了。
💰 CapWords 可以免费下载使用,如果要解锁更多高级功能,可以考虑升级到高级版。
🤳 拍照学外语 —— CapWords
💰 CapWords 可以免费下载使用,如果要解锁更多高级功能,可以考虑升级到高级版。